ד"ר אורית גולדמן

ד"ר גולדמן אורית

ראש ההתמחות בניהול מערכות מידע ו-Data Science, הפקולטה למנהל עסקים - MBA

יצירת קשר

To English page

אודות

מרצה וחוקרת בתחום של כריית נתונים ו-Machine Learning . ניסיון רב שנים כמנתחת מערכות וכמנהלת פרויקטים של מיחשוב ושל כריית נתונים. שימשה בעבר כראש תחום כריית נתונים במכון כללית למחקר – ניהול מחקרים לאיתור קבוצות בסיכון גבוה לצורך מניעה ממוקדת של מחלות בשרותי בריאות כללית.

 

השכלה

.Ph.D

בכרית נתונים בעולם הרפואה, בפקולטה לניהול של אוניברסיטת תל אביב (2010).

M.B.A

במערכות מידע, בפקולטה לניהול של אוניברסיטת בר אילן (1993) (בהצטיינות).

B.Sc

במתמטיקה ומדעי המחשב, באוניברסיטת בר אילן (1986) (בהצטיינות).

תחומי הוראה

בינה עסקית וקורסים תאורטיים ויישומיים בתחום של Machine Learning. כמו למשל: כריית נתונים בעידן ה-Big Data, אנליטיקה עסקית ו- Data Mining, ניתוח נתונים באמצעות Python.

תחומי מחקר

קורסים תאורטיים ויישומיים בתחום של Machine Learning. כמו למשל: מבוא ל-Data Science בעידן ה-Big Data ו-יישומים ב-Data Science.

פרסומים נבחרים

Ben-Assuli, O., Jacobi, A., Goldman, O., Shenhar-Tsarfaty, S., Rogowski, O., Zeltser, D., Shapira, I., Berliner, S., Zelber-Sagi, S., (2022, Accepted), Stratifying Individuals into Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Risk Levels using Time Series Machine Learning Models, Journal of Biomedical Informatics, (IF=6.317).
Goldman, O., Raphaeli, O., Goldman, E., Leshno, M., (2021), Improvement in the prediction of coronary heart disease risk by using artificial neural networks, Quality Management in Health Care. Oct-Dec 01;30(4):244-250.
Goldman, O., Ben-Assuli, O., Rogowski, O., Zeltser, D., Shapira, I., Berliner, S., Zelber-Sagi, S., Shenhar-Tsarfaty, S., (2021), Non-alcoholic Fatty Liver and Liver Fibrosis Predictive Analytics: Risk Prediction and Machine Learning Techniques for Improved Preventive Medicine, Journal of Medical Systems, vol. 45, paper 22, https://doi.org/10.1007/s10916-020-01693-5 (IF=3.058; Health Care Sciences & Services 23/102; Q1).

קורות חיים

resume - PDF download